WSL에 세팅된 Jupyter, R kernel 추가하기

시스템 사양 (환경)

CPU - 3700X

Memory - 64GB

Mainboard - Msi, MAG B550M MORTAR

GPU - VEGA 64

WSL - Ubuntu 20.04

 

WSL에 R을 설치하고, Jupyter에 R을 추가하는 것을 다루는 글이다.

 

참고한 글은 다음과 같다.

Download RStudio Server for Debian & Ubuntu - RStudio

Download RStudio Server for Debian & Ubuntu

[R kernel] 주피터에서 R 사용하기 (tistory.com)

[R kernel] 주피터에서 R 사용하기

Installation · IRkernel

Installation · IRkernel

 

먼저 R을 Ubuntu 20.04에 설치해 보자. (참고한 글들 중 첫번째 글)

1. suto apt-get install r-base 입력

 

 

2. sudo apt-get install gdebi-core 입력

 

 

3. wget https://download2.rstudio.org/server/bionic/amd64/rstudio-server-2022.02.3-492-amd64.deb 입력

 

 

4. sudo gdebi rstudio-server-2022.02.3-492-amd64.deb 입력

 

 

5. 설치가 완료되었다. R 을 입력하면 아래와 같이 R에 접속된다.

 

 

이제 설치된 R을 Jupyter kernel에 추가해 보자 (참고한 글 2, 3번째)

1. 먼저 R 을 입력하여 R에 접속. (> 로 prompt가 변하면 R에 접속한 것이다.)

 

2. install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'IRkernel'), type = 'source') 입력

 

 

입력을 하게 되면 personal library에 설치할 것인지 묻는다/ (아마 sudo R 로 R에 접속하면 다를 것이다)

별 문제가 없다면 yes 를 입력해 준다.

 

3. IRkernel::installspec() 입력 후 q() 를 입력하여 R 을 종료한다.

 

 

Image를 저장할 것인지 물을텐데 y 를 입력한다. (앞으로 패키지를 설치하는 등의 변경이 있을때는 꼭 q()를 통해 종료.)

 

4. Jupyter lab에서 R 커널이 추가된 것을 확인한다. (켜져있었다면 재시작한다.)

 

 

 

 

5. 패키지 설치는 R에 접속하여 (R 입력) install.packages("패키지명") 입력한다.

(dplyr 패키지를 설치해 보았다)

 

 

어쩌다 보면 패키지 받는 곳을 연결하지 못 할때가 있다. 그럴때는

install.packages("패키지명", repos='https://cran.seoul.go.kr/') 을 입력하면 된다

 

끝