AMD3 AMD GPU MIGraphX docker 사용 정리 Ubuntu 20.04 ROCm 5.4 Radeon VII Nvidia의 TensorRT와 같은 포지션에 있는 AMD의 MIGraphX 정리 apt install, build from source, docker 를 통한 설치를 모두 해본 결과 docker가 가장 문제없이 잘 돌아간다. 참고 글 GitHub - ROCmSoftwarePlatform/AMDMIGraphX: AMD's graph optimization engine. GitHub - ROCmSoftwarePlatform/AMDMIGraphX: AMD's graph optimization engine. AMD's graph optimization engine. Contribute to ROCmSoftwarePlatform/AMDMIGraphX d.. 2022. 12. 22. 3080, Radeon vii, 6900xt, 딥러닝 (image classification) 학습 성능 비교 완벽하게 동일한 세팅(CPU/RAM/storage)에서 비교한 것이 아니므로 오로지 GPU의 성능을 비교했다고 하긴 어려움 적당한 비교(just curious)로 받아들이면 좋을듯 동일한 학습 모델, 데이터 셋에서의 학습 성능 비교 - 첫 2 epoch에 걸린 시간을 비교 Framework: Pytorch Model: efficientnet lite0 Batch size: 20 Image size: 384x384 데이터 수: 약 3만장 시스템: 결과: 결론 1. 역시 Nvidia가 좋다. 2. 학습속도는 조금 느릴지라도 AMD의 높은 GPU RAM은 무거운 모델 학습/구동에 좋을 수도 있겠다. 2022. 12. 12. Ubuntu, ROCm, AMD GPU 설치 및 제거 Ubuntu 20.04, 5.15.0-53-generic 에 설치 1. rocm 제거 # 패키지 제거 sudo amdgpu-uninstall sudo apt autoremove amdgpu-dkms sudo apt-get purge amdgpu-install # 파일 제거 sudo rm /etc/apt/sources.list.d/rocm* sudo rm /etc/apt/sources.list.d/amdgpu* # 캐쉬 제거 sudo rm -rf /var/cache/apt/* sudo apt-get clean all 이후 재부팅 2. rocm 설치 2-1. package download sudo apt-get update wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/5.4.. 2022. 12. 3. 이전 1 다음
