Object Detection3 Yolov9 Jupyter에서 돌려보기 환경CPU: AMD 5900xGPU: AMD RX 7900xtx 24GBMemory: 128GBOS: Ubuntu 20.04GPU Driver: ROCm 6.0.2Python: Python 3.9 공식 문서https://docs.ultralytics.com/models/yolov9/#conclusion YOLOv9Discover YOLOv9, the latest addition to the real-time object detection arsenal, leveraging Programmable Gradient Information and GELAN architecture for unparalleled performance.docs.ultralytics.com 1. Install Ultralytics .. 2024. 5. 15. Object detection 좋은글 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/186 [ML] YOLO(You Only Look Once) Object Detection 모델 🔊 해당 포스팅에서 사용된 컨텐츠는 인프런의 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 강의 내용을 기반으로 했음을 알립니다. 설명에서 사용된 자료는 최대한 제가 직접 재구성한 자료임을 알립니 techblog-history-younghunjo1.tistory.com https://pyimagesearch.com/2022/04/04/introduction-to-the-yolo-family/ Introduction to the YOLO Family - PyImageSearch This is your go-to guide for the n.. 2022. 9. 18. WSL2, AMD GPU, DirectML 환경에서 Yolov4 돌려보기 시스템 사양 (환경) CPU - 3700X Memory - 64GB Mainboard - Msi, MAG B550M MORTAR GPU - RX 6800 (reference) WSL - Ubuntu 20.04 WSL2 에서 AMD GPU (RX 6800)을 사용해, Yolov4를 돌려보고자 한다. 영상 딥러닝을 하려는 경우 그래픽 카드는 필수적이다. Nvidia와 AMD가 대표적인 그래픽 카드 제조사인데, 딥러닝을 위해서는 서로 다른 방법이 필요하다. Nvidia 그래픽카드의 경우 고민할것 없다. 그냥 CUDA와 cudnn 버전 잘 맞춰서 설치하고 돌리면 된다. (WSL에서도 가능한 것으로 알고있다. Enable NVIDIA CUDA on WSL 2 | Microsoft Docs) AMD 그래픽 카드의 .. 2022. 7. 11. 이전 1 다음
