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Nvidia GPU dpkg dependency error CUDA 11.8과 520 드라이버 또는 525, 535 드라이버 관련해서설치 중 dependency error 가 발생하거나 부팅이 되지 않는 현상해결 정리 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#network-repo-installation-for-ubuntu CUDA Installation Guide for LinuxThe installation instructions for the CUDA Toolkit on Linux. 13. Post-installation Actions The post-installation actions must be manually performed. These actions are sp.. 2024. 9. 19.
Ubuntu, kubernetes, nvidia gpu monitoring 정리 Ubuntu 20.04 containerd 를 kubernetes cri로 사용 helm, prometheus, grafana 사용 1. nvidia-container-toolkit 설치 (master node, worker node 모두 작업) distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.. 2023. 2. 1.
3080, Radeon vii, 6900xt, 딥러닝 (image classification) 학습 성능 비교 완벽하게 동일한 세팅(CPU/RAM/storage)에서 비교한 것이 아니므로 오로지 GPU의 성능을 비교했다고 하긴 어려움 적당한 비교(just curious)로 받아들이면 좋을듯 동일한 학습 모델, 데이터 셋에서의 학습 성능 비교 - 첫 2 epoch에 걸린 시간을 비교 Framework: Pytorch Model: efficientnet lite0 Batch size: 20 Image size: 384x384 데이터 수: 약 3만장 시스템: 결과: 결론 1. 역시 Nvidia가 좋다. 2. 학습속도는 조금 느릴지라도 AMD의 높은 GPU RAM은 무거운 모델 학습/구동에 좋을 수도 있겠다. 2022. 12. 12.
Ubuntu, TensorRT 설치 Ubuntu 20.04 Nvidia graphic driver version: 515.65.01 CUDA version: 11.6 Cudnn version: 8.4.1 먼저 deb 파일로 설치를 시도했으나, 아래의 글과 같이 호환성 에러가 발생하여 TAR 패키지(8.4.3.1버전)로 설치하였다. TensorRT8.4.0+cuda11.6 install failure - Deep Learning (Training & Inference) / TensorRT - NVIDIA Developer Forums TensorRT8.4.0+cuda11.6 install failure Description A clear and concise description of the bug or issue. Environment T.. 2022. 11. 27.
Ubuntu, torch-tensorrt 설치 및 사용 Ubuntu 20.04 Nvidia graphic driver version: 515.65.01 CUDA version: 11.6 Cudnn version: 8.4.1 1. 주의할점 pip 명령줄 한줄이면 설치가 되나, CUDA, cudnn, torch, torchivision, torchaudio, 그리고 마지막 torch-tensorrt 의 버전이 모두 맞아야 작동한다. 또한, 설치가 꼬였을때, torch, torchvision, torchaudio, torch-tensorrt 모두 지웠다가 새로 설치를 해야한다. (CUDA, cudnn은 그대로 둬도 된다) 2. torch 설치 현재 torch 1.13 버전이 배포되고 있으나, 에러가 발생하여 1.12.1 버전으로 진행 공식 링크(Previous P.. 2022. 11. 27.
Ubuntu, intel 내장 그래픽 사용하기 nvidia 외장 그래픽카드가 달린 Ubuntu 20.04 에서 작업 선행조건: 1. 내장 그래픽이 포함된 intel CPU 사용 2. motherboard에서 내장 GPU 사용 enable 3. 모니터 출력 케이블 또는 더미 플러그가 그래픽카드가 아닌 메인보드에 연결 4. bash 에서 아래와 같이 명령어를 쳤을때, intel gpu가 확인 sudo lshw -C display #또는 inxi -G output: 참고글: Use integrated graphics for display and NVIDIA GPU for CUDA on Ubuntu 14.04 · GitHub Use integrated graphics for display and NVIDIA GPU for CUDA on Ubuntu 14.0.. 2022. 11. 24.